33版（bǎn）本
AWS PaaS 7.0.GA功能更新
1.表單（dān）模型（xíng）：新增4大UI組件
2.表單模型：新增「表單評論」功能
3.流程模型（xíng）：新增「AI Task」功能

4.流（liú）程模型：新增「表格模式」功能（néng）

5.視圖（tú）模型（xíng）：新增視圖AI自動化

6.BPM 統一流程引擎：「梳理到執（zhí）行」機製迭代（dài）

7.AWS PAL：流（liú）程圖自（zì）動布（bù）局效果優化

8.AWS PAL：精細化權限管理、增加「多維權限視圖」

9.AWS PMI：新增「一致性/合規性分析」、打通PAL與PMI的BPMN流程

10.AWS BPA ：新增「流程績效分析智能助理」

11. AI Agent智能助理（lǐ）平台：新增「MCP接入」功能

12.AI Chain：新增【代碼】節點

13.公共基礎服務：新增「外部組織管理」

企業數智化進程中，效率瓶頸、安（ān）全風（fēng）險與協作斷層（céng）始終是核心挑戰。近日，AWS PaaS 7.0.GA版本正式發布，以“低代碼敏捷開發+AI自動化+外部生（shēng）態連接”三重（chóng）能力升（shēng）級，直擊表單管理低效、流程人工依（yī）賴、數據（jù）任（rèn）務耗時、外部用戶管理（lǐ）複雜等痛點，為企業構建更智能、更安全、更開放的數智化能力底座。

#01
表單模型（xíng）：

新增4大 UI組（zǔ）件

全新上線的AWS PaaS 7.0.GA版（bǎn）本（běn），表單模型新增【動效、指標卡、時間線（xiàn）、詞雲圖】4大UI組件。

1、動效組（zǔ）件

主要用於動態呈現信息變化或交互反饋，適用於加載狀態提示、操作結果反饋（kuì）、數據趨勢演示、多步驟引導等場景，提供兩種模板自定義選擇。

2、指（zhǐ）標卡組件（jiàn）

可用於展示關鍵績效指標（KPI），如展示銷售（shòu）額、庫存餘量等指（zhǐ）標數值。通常包含（hán）數值、百分比變化和（hé）趨勢（shì）圖，幫助（zhù）用戶快速了解關鍵指標的當前狀態和變化（huà）趨勢，提供兩種模板選擇。
3、時（shí）間線組件

組件用於展（zhǎn）示按時間（jiān）順序排列事件的工具，適用於產（chǎn）品更新日誌、項目管理進（jìn）度、裏程碑事件、用（yòng）戶操作指引、學術研究展示、曆史數據可視（shì）化等場景，係統提供三大模板（bǎn）供用戶自（zì）定（dìng）義（yì）選擇。
圖片
4、詞雲圖組件

常用來做數據（jù）分析和數據展示，使用不同的顏色和大小（xiǎo）來表示（shì）不（bú）同級別的相對（duì）顯著性，比（bǐ）如在項目風險中可以用其來展現（xiàn）此次項目中風險因素（sù）最高的因素，平（píng）台（tái）可提供四大模板，供用戶自定義選擇。

#02
表單模型：

新增（zēng）「表（biǎo）單評論」功能

基（jī）於傳統表單協作效率低（dī）、權限（xiàn）管控難、提醒易遺漏等痛點，現在表單模型新增「表單（dān）評論」功能，可（kě）以支持實時留（liú）言、權（quán）限自定義、飛（fēi）書/企（qǐ）微/釘釘/郵件（jiàn）等多渠（qú）道提醒及位（wèi）置靈活（huó）調整等，確保信息同步及時、數據安全可控。無論（lùn）是項目管理、任務協作、數據審核還（hái）是問題處理，都（dōu）能通過評論實現“表單內一站式溝通”。

場景舉例：

·項目跟進：團隊成員可以（yǐ）在（zài）項目（mù）進度表單中添加評論，記錄最新進展並@相關人員（yuán），確保信息同步；
·任務溝通：在任務表單中直接評論，討論任務細節或提出修改意見，減少溝通成本；
·數據審核：審核人員可以（yǐ）在數據表單中留下審核意見，便於後續（xù）處理和追溯；
·問（wèn）題反饋：用戶（hù）提交問題表單後，相關人員可以添加評論並@負責人，同時上傳（chuán）圖（tú）片說明問題，提高處理效率。

#03
流程模（mó）型：

新增「AI Task」功能

傳統流程中，人工初審、重複填單、合規盲區等問題，導致人工任務的處理效率降低。例如：財務報銷需等待人工核準規章製度，進行一對一核對（duì），采購數據需手動（dòng）重複填單（dān），合同審核易遺漏合規風險（xiǎn）點。

如今， “AI Task” 作為增強BPMN2.0流程編排的 “AI自動（dòng）化”節點，可嵌入AI能力，就像在業務流程裏增加了一位 “AI初級員工”，可以（yǐ）替代人工執行表（biǎo）單處理、合規檢查、數據填充等規則明（míng）確（què）、重複性高的初級任務，如：

·合規風險檢查： 快速檢查表（biǎo）單填寫是否完整、製度風控要素等，常見於財務、采購、合同（tóng）；

·數據處理：根據采購需求表自動生成（chéng）采購計劃，批量（liàng）補充（chōng）表單（dān）或子表數據，避免人（rén）工錯誤；

·AI初審：對業務風險低、人工工作量大的（de），由AI合規判斷後放行，如采購（gòu）審批中（zhōng）AI預檢低風險（xiǎn）合同並自動通過，人工僅處理高風險案例。

舉個例子，以前（qián）報銷要等財務初審，現在AI直接放行合規的小額申請，並記錄放行原因已備審計，整體速度翻倍！

#04

流程模型：

新增「表格（gé）模式」功能

中大型企業客戶係（xì）統業務流程普遍具有規模龐大、結構複雜的（de）特點。在後續流程維護過程中，實施與運維人員因流程數量（liàng）龐大、節點密集，在流程配置的查閱、統計及修改優化等工作中麵臨效率低（dī）下、耗時較（jiào）長的問題。

基於（yú）此，新版本流程模型新增「表格模式」功能，通過構建流程節點的（de）結構化視圖，將節（jiē）點序號（hào）、名（míng）稱、審核操作、辦理人、表單應用、表單應用訪問權限、字段權限數量統計和字（zì）段權限詳情等核心信息集中呈現（xiàn），且支持字段過濾查詢、批量操作、權限定位等功能。解決了“盲找低效”痛點，實現關鍵配置的快速定位與統一（yī）管（guǎn）理，顯（xiǎn）著降低流程優化、權限審（shěn）計及新人接手（shǒu）的操（cāo）作（zuò）成本。

#05

視（shì）圖模型：

新增「視圖AI自動化」功能

傳統數（shù）據處（chù）理（lǐ）中，人工分類、翻譯、總結耗（hào）時費力，例如：電商商品信息需手動分類標簽，客戶反饋需逐條（tiáo）翻譯整（zhěng）理，合同條款（kuǎn）需人工提取關鍵信息。

現在，「視圖AI自動化」功能（néng）可以將AI能力與視圖（tú）係（xì）統深度融合，賦能到各個業務（wù）場景中（zhōng），可自動執行翻譯數據、智能分類、智能總結、圖片識別、網頁解析、文檔解析、AI音頻解析（xī）等任務，並支持自定義指令，讓數據（jù）流轉更高效。

場景舉例：

·電商商品管理：上傳（chuán）商品圖片後，AI自動識別品類、生成多語言標題，批量打標簽，減少80%人工操作；

·合同風險篩查：AI解析合同文本，標記違約條款、金額異（yì）常等風險點，提前預警法律隱患；

·線索打分：上傳銷售線索數據後，AI自動解析線索來源、客戶意向、需求（qiú）規模等關鍵信（xìn）息，依據預設規則智能打分，快速篩選（xuǎn）出高（gāo）價值線索，提升線（xiàn）索處理效率。

#06

統一流程引擎：

「梳理到執（zhí）行」功能增強

新版本對「梳理到執行」機製進行了全麵升級，主要體現在：

1.豐富了梳理到執行的（de）管控場（chǎng）景（jǐng），IT和業務都可以靈活管控流（liú）程；

2.優化了流程梳理到（dào）執行關（guān）聯的自動化操作路徑，提升了用戶的操作便捷性；新增手動（dòng）導出導入（rù）的關（guān）聯方式，適配微服務環境下的梳理到執行（háng）關聯場景；

3.新增差異對比功能：梳（shū）理端的流程進行迭代後，推送到執行端，可以一鍵對比（bǐ）流程迭代前後的差異，IT呈現更直觀。同理（lǐ），執行端的流程也（yě）支持推送到梳理端。

#07
AWS PAL流程資產庫：

流程圖自動布局效果優化

去年，我們（men）推出（chū）「智能自動布局」產品組件，可以高效優化流程布局，提升建模質量規範。如（rú）今，「自（zì）動布局」功能迎（yíng）來全新升級，隻需點擊布局圖（tú）標，係統即可根據是否含泳池泳道對當前BPMN圖進行布局優化（含則按泳道方向布局，不含可手動（dòng）選橫（héng）向/縱向布局進行優化），快速調整圖元出入線排布、規範連線拐點，解決多線重疊、跨線等問題（tí），讓流（liú）程圖結構更清晰（xī）。

該（gāi）功能可（kě）以將單圖優化時間縮短至5秒，大幅提升建模效率與質量，降低IT人（rén）員對業務邏輯的理解成本，讓流程信息傳遞更精準（zhǔn），最終提升跨（kuà）端協作效率與流程執行準確性。非常適用於流程梳理階段需高效優化（huà）大量複（fù）雜圖，或IT配置時遇到結構混亂需快速規範的場（chǎng）景。

#08
AWS PAL流程資產庫：

精細化權限管理，增加「多（duō）維權限（xiàn）視圖」

針對傳統權（quán）限管（guǎn）理操作繁瑣（suǒ）、場景覆蓋不全的（de）痛點，新版升級了小組權限管控方式。在保留原有小組管（guǎn）理方式的基礎上，通過「通用操作（zuò）權限」與「數據操（cāo）作權限」的拆分，實現更（gèng）靈活的賦（fù）權策略：通用權限（如複製、重命名、移動（dòng）、刪除、導入（rù）、導出等操作）無需（xū）逐個文件設置，數據（jù）權限（如查看、新建、編輯、版本管理等操作）可精細到單個文件/文件（jiàn）夾；

同時支持級聯賦權、批量操作及權限（xiàn）一鍵交接，解決用戶調崗/離職時的權限變（biàn）更難題，並通過參數控製兼容新（xīn）建文件初始化、文件移動權限繼承等複雜（zá）場景。該功能顯（xiǎn）著降低了權限配置門檻，通過靈活拆（chāi）分（fèn）與可視化手段，讓權限管理更精準、更安全、易維護。

數（shù）據（jù）操作權（quán）限

除小組權限管控方式外，新版還（hái）增加（jiā）資產庫、小組數據權限視圖（tú）顯示功能，新增的「多（duō）維權（quán）限視圖」讓權限關係一目了然，管理員可快速查看小組（zǔ）/資產庫與（yǔ）用戶、角色的權限關聯。

#09
AWS PMI：

新增「一致性 / 合規性分析（xī）」，打通PAL與（yǔ）PMI的BPMN流程

1、一致性分（fèn）析

新版本PMI新增「一致性分析」功能，旨在發現流程（chéng）設計（jì）與執行的偏差（chà）以及影響，推動（dòng）流程持續優化（huà）迭代。該功能可以針對以下兩類用（yòng）戶場景提供價值（zhí）：

已有流程管理體係的企業：用戶已通過（guò）流程梳理形成了標準化的流程模型，並（bìng）在實際運營中嚴格執行。該功能可（kě）對比實際執行結果與既有流程模型，找出執行過程中出現的偏差或不一致點（diǎn）；精準定位問題並分析偏差原因，提供（gòng）針（zhēn）對性改進建議，幫助用戶在流程設計和執行（háng）兩個層麵上持續優化。

未（wèi）建立流程體係的企業：用戶尚未建立正式的（de）流程管（guǎn）理體（tǐ）係，缺少統一的流程（chéng）模板和執行（háng）標準。該功能可從（cóng）執（zhí）行（háng）數據中篩選和識別實際執行過程中最常用或最具代表（biǎo）性的流程路徑，生成標準BPMN圖作為參考模板（bǎn），相當（dāng）於係統自動整理"流程初稿"，幫助您快速搭建規範基礎，逐步完（wán）善（shàn）流程管理體（tǐ）係。

2、合規性分析

新版本PMI還新（xīn）增了「合規性分析（xī）」功能，可以幫助用戶發現流程執（zhí）行中潛在的合規性問題，並持續（xù）優化，其適用於以下三大場景（jǐng）：

·活動合規：用戶可定義關鍵流程（chéng）活動必（bì）須嚴格（gé）執行的規則，例如規定必須經過哪些節點、禁止跳（tiào）過特定審批流程，或禁止出現未經授權的返工。

·耗時合規：用（yòng）戶可以針（zhēn）對整個（gè）流程或特定局部環節設定時效要求，如限定每個環節必須在規定（dìng）時間內完成，或（huò）整個流程總耗時不得超出某個閾值。

·業務合規：用戶可以根據業務屬（shǔ）性進行精細化分析，如指定審批環節中必（bì）須由特定崗位或特定（dìng）人員操（cāo）作，通過業務字段（例如“崗位”、“人員”）進行校驗（yàn），確保流程操（cāo）作與業（yè）務要求強匹配，滿足行業監管或內部製度（dù）需求。

3、打通PAL與（yǔ）PMI的BPMN流程

新版PMI支持打通PAL與（yǔ）PMI的BPMN流程，這（zhè）一功能旨在（zài）打通流程挖掘與梳理，提升一致（zhì）性（xìng）分析便（biàn）捷性，快（kuài）速沉澱流程資（zī）產，助力流程持續優化。

該功能適用（yòng）於以（yǐ）下兩種場景：

·參考流程互通：用戶可以（yǐ）在PMI中從PAL中拉取（qǔ）已有的BPMN流程圖，或從PAL中將標準流程直接推（tuī）送到流程挖掘平台，作為參考模（mó）板用於比對實際流程（chéng）執行情況，從而識別偏差與改（gǎi）進點。 

·數據驅動的流（liú）程資產構建：用戶在流（liú）程挖掘中還原（yuán）出實際流程路徑後，係統自動將其轉化為標準BPMN圖，並推送至流程梳理平台，使其成為新（xīn）的流（liú）程資產，為後（hòu）續流程優化與標準化管（guǎn）理提供數（shù）據支撐與持續（xù）改進依據。

#10
AWS BPA 業務流程績效分析：

新增「流（liú）程（chéng）績效分析智能助理」

針對業務人員（yuán）手動（dòng）配置分析圖表耗時（單圖需數小時）、管理者難以快（kuài）速獲取數據洞察等痛點，新版（bǎn）支持「流程績效分析智能助（zhù）理」功能。

用戶點擊AI助理圖標（biāo），通過自然語言對話，係統會自動為用戶配置圖表，並將圖表組裝成看板（bǎn），添加篩選（xuǎn）條件等，將傳統數小時的手動製表工作縮（suō）短至幾分（fèn）鍾完成，效（xiào）率提升5-10倍。同時「流程績效分析（xī）智（zhì）能助理」還支持根據用戶描述，為（wéi）用戶分（fèn）析目標流程的績效並提供洞察建議，幫（bāng）助定位流程（chéng）瓶頸、調整資源配置，讓數據驅動決策更精準、更高效（xiào）。

該功能適（shì）用於日常績效監（jiān）控、跨部（bù）門/跨期（qī）數據對比、行業對標分析等場景，可以將繁瑣的手動製表轉化為對（duì）話式（shì）操作（zuò），同時通過智能分析提供優化建議，讓數據驅動決策更精準、高效。

#11
AI Agent智能助理平台：

新增MCP接入功能

MCP 全稱模型上下文協議（yì）（Model Context Protocol），被業界稱為AI領（lǐng）域“USB-C”端（duān）口，特別適合於企業級應用，它就像插U盤一樣快速為AI所用，讓 AI 應用（客戶端（duān））與外部工具（MCP 服務器）實現即插即用，避免重複開發適配器。

過去企業受（shòu）限於平台自帶工具數量和（hé）種類，常常難以支（zhī）持複雜業務，現在借助 MCP 協議，就可以將第三（sān）方工具快速接入智能體平台，解決各類（lèi）資源的接入難題。

新版本智能體和智能鏈應用都已接入MCP服務，可方便企業的Agent使用各種能力，包括地圖、搜索、天氣（qì）、可視化（huà）圖表等工具能力。我們為企業提（tí）供一個豐富的插件工具商店，並篩選（xuǎn）出一部（bù）分優質MCP工具，以應用的形式進行上架（jià）。炎黃盈動（dòng）現已（yǐ）新增高德MCP服（fú）務、魔搭（dā）MCP服務、智譜MCP服務應用，企業（yè）根（gēn）據自身的業務需求，下載平台上架的MCP服務應用後進行配置使用，也（yě）可以前往第三方平台尋找合適的MCP服（fú）務，添加到平台配（pèi）置使用（yòng），靈活對接各種MCP。
場景舉例：合同（tóng）審核助手

某企業（yè）法務團（tuán）隊年均處理5萬份合同，傳統人工審核需手動查資質、標條（tiáo）款、寫報告，效率（lǜ）低且依賴經驗，新人易漏（lòu）審。AI時代雖實現部分自動化，如自動識別關鍵內容、調平台工具查資質，但受限於平台自有（yǒu）工具，無法接入第三方工具。

引入MCP協議後（hòu），可以根據需（xū）要（yào）調用（yòng）第三方的MCP工具：大模型接收合同後，第一步提取（qǔ）合同關鍵信息；第二步通過（guò）MCP調用第三方企業征信風控工具（jù），自動查（chá）供應商資質（如經營異常、合約糾紛、輿情監測）；第三步對接法（fǎ）務大數據，匹配常見合同陷阱；最終綜合分析風險，生成包含修改建議的報告。

#12
AI Chain：

新增【代碼（mǎ）】節點

過（guò）去，非技術人員難以快（kuài）速編寫代碼處理數據，尤其麵對動態輸入或複雜邏輯時，依賴專業（yè）開發（fā）人員；且簡單邏輯需通過插件（jiàn）或自定（dìng）義開發，流程冗長（zhǎng），複雜邏輯又受限於代碼（mǎ）執行（háng）器的固定模（mó）式。

現在，新（xīn）版本AI Chain 中新增的「代碼」節點功能（néng），支持通過編寫（xiě）代碼來生成返回值。在代碼節點內使（shǐ）用 IDE 工具，支持Java、Java Script、Python三種語言的（de）安全運行沙箱。

此外，還支持AI輔助代碼生成，用戶隻需（xū）描述需求，AI自動生成完（wán）整代碼，無需手動編（biān）寫，大大降低了技術門檻。

簡單來說：代（dài）碼節（jiē）點就像一個可（kě）以自己寫程序（xù）的魔法盒子！你可以（yǐ）用編程軟（ruǎn）件在裏麵寫代碼，或者讓 AI 小助手幫你自動生成代碼。這些代碼會（huì）處理你輸入的內容，然後變出你想要的回答結果。就像搭積木一樣，用代碼規則搭建解決問題的流程～

#13
公共基礎服務：

新增「外部（bù）組織管理」功能

企業在（zài）與供應商、合作夥（huǒ）伴或其他外部機構進行業務往來時，常被幾大痛點問題所困擾，如：供應商/客（kè）戶（hù）賬（zhàng）號需人工注冊、分配權限，臨時用戶（如（rú）項目分包商）回收困難，導致賬號冗餘、權限濫（làn）用；外部用戶權限（xiàn）設置粗放，易誤操作或泄露核心數據（如客戶（hù）信息）；依賴郵件/電話溝通，信息（xī）同步滯後，流（liú）程易中斷；大規模或零散（sàn）用戶需逐一授權，體驗差、成（chéng）本高等。

「外（wài）部組織管理」功能則可以像通訊錄一（yī）樣集中管理供應商、客戶等外部用戶，支持快速注冊（cè）/登陸、批量邀請、郵（yóu）件/短（duǎn）信/係統通知實（shí）時觸達、個性化門戶登錄頁/門戶配置和設計、兜底的權限（xiàn）管（guǎn）控機製，讓業務協作更安全高效。

它可（kě）以實現：

·外部用戶快（kuài）速注冊登錄（lù）：外部用戶通（tōng）過注（zhù）冊—身份驗證（如手機號（hào）、郵箱、微信授權）即可快速訪問外部組織門戶；

·權限控製：外部（bù）組織下（xià）人員隻能操作當前（qián）應用下已分配的資源，保證數據安（ān）全，同（tóng）時簡（jiǎn）化用戶操作；應用權限控製下，可針對應用做導航、模型、字段、數據等級別的權限控製；

·提升協作效率：外部用（yòng）戶（hù）可以（yǐ）直接（jiē）參與特定（dìng）業務場景（如提交工單、查看信息、確認發（fā）貨），減少溝通成本，提高協作效率。

·靈活管理外部（bù）用戶：支持大規模、臨時性外（wài）部用戶（hù）注冊或批量邀請，方（fāng）便企業對供應商、客戶等（děng）外部機構的外部用戶進行統一管理。

以AI為（wéi）驅動的AWS PaaS 7.0.GA，不止是版本升級，更是企業數智化能力的延伸，歡迎預約體驗～

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